EA-rethinking application feedback

%23%20%2F%2F%2F%20script%0A%23%20requires-python%20%3D%20%22%3E%3D3.12%22%0A%23%20dependencies%20%3D%20%5B%0A%23%20%20%20%20%20%22marimo%3E%3D0.20.2%22%2C%0A%23%20%5D%0A%23%20%2F%2F%2F%0A%22%22%22Rethinking%20Application%20Feedback%0A%0AA%20marimo%20app%20that%20simulates%20a%20multi-stage%20hiring%20process%20and%20provides%20different%0Aapproaches%20to%20communicating%20feedback%20to%20applicants.%20Visualizes%20how%20applicants%0Arank%20against%20the%20distribution%20of%20scores%20at%20each%20stage.%0A%22%22%22%0A%0Aimport%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.20.2%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App(width%3D%22medium%22)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20import%20numpy%20as%20np%0A%20%20%20%20import%20matplotlib.pyplot%20as%20plt%0A%20%20%20%20import%20scipy.stats%20as%20stats%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%0A%20%20%20%20return%20mo%2C%20np%2C%20pd%2C%20plt%2C%20stats%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22Configure%20simulation%20parameters%20and%20applicant%20selection.%22%22%22%0A%0A%20%20%20%20%23%20Simulation%20controls%0A%20%20%20%20applications%20%3D%20mo.ui.number(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20start%3D10%2C%20stop%3D10000%2C%20step%3D10%2C%20value%3D1000%2C%20label%3D%22Applications%20received%3A%20%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20first_stage%20%3D%20mo.ui.number(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20start%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20stop%3D100%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20step%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D10%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22First%20stage%20(%25)%3A%20%22%2C%0A%20%20%20%20)%20%20%23%20percentage%20of%20applications%20that%20pass%20the%20first%20stage%0A%20%20%20%20second_stage%20%3D%20mo.ui.number(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20start%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20stop%3D100%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20step%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D5%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Second%20stage%20(%25)%3A%20%22%2C%0A%20%20%20%20)%20%20%23%20percentage%20of%20applications%20that%20pass%20the%20second%20stage%0A%20%20%20%20hiring_positions%20%3D%20mo.ui.number(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20start%3D1%2C%20stop%3D10%2C%20step%3D1%2C%20value%3D2%2C%20label%3D%22Number%20of%20positions%20to%20hire%3A%20%22%0A%20%20%20%20)%20%20%23%20number%20of%20positions%20to%20hire%20(i.e.%20top%20N%20candidates%20from%20final%20stage)%0A%0A%20%20%20%20%23%20random_seed%20%3D%20mo.ui.number(start%3D10%2C%20stop%3D10000%2C%20step%3D10%2C%20value%3D1000)%0A%20%20%20%20return%20applications%2C%20first_stage%2C%20hiring_positions%2C%20second_stage%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(applications%2C%20first_stage%2C%20hiring_positions%2C%20np%2C%20pd%2C%20second_stage)%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22Generate%20simulated%20applicant%20data%20across%20three%20interview%20stages.%0A%0A%20%20%20%20Each%20stage%20uses%20different%20statistical%20distributions%20to%20represent%20realistic%0A%20%20%20%20patterns%20and%20to%20demonstrate%20how%20distribution-based%20feedback%20helps%20candidates%0A%20%20%20%20understand%20their%20performance%20relative%20to%20the%20applicant%20pool.%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%0A%20%20%20%20%23%20Initialize%20random%20number%20generator%20for%20reproducibility%0A%20%20%20%20rng%20%3D%20np.random.default_rng(seed%3D2%20*%2042)%0A%0A%20%20%20%20%23%20STAGE%201%3A%20Application%20%2B%20Resume%20Review%0A%20%20%20%20%23%20Uses%20lognormal%20distribution%20(long%20right%20tail)%20to%20model%20many%20applicants%20with%20fewer%20strong%20candidates%0A%20%20%20%20names%20%3D%20%5Bf%22Applicant%20%7Bi%20%2B%201%7D%22%20for%20i%20in%20range(applications.value)%5D%0A%20%20%20%20application_scores%20%3D%20np.round(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20np.clip(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20rng.lognormal(mean%3D3.0%2C%20sigma%3D0.5%2C%20size%3Dapplications.value)%2C%201%2C%20100%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%2F%2010%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20resume_scores%20%3D%20np.round(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20np.clip(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20rng.lognormal(mean%3D3.0%2C%20sigma%3D0.5%2C%20size%3Dapplications.value)%2C%201%2C%20100%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%2F%2010%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20stage_1_scores%20%3D%20np.round((2%20*%20application_scores%20%2B%20resume_scores)%20%2F%203%2C%201)%0A%20%20%20%20stage_1_cutoff%20%3D%20np.percentile(stage_1_scores%2C%20100%20-%20first_stage.value)%0A%20%20%20%20passed_stage_1%20%3D%20stage_1_scores%20%3E%3D%20stage_1_cutoff%0A%0A%20%20%20%20%23%20STAGE%202%3A%20Work%20Test%20%2B%20First%20Interview%0A%20%20%20%20%23%20Work%20test%3A%20t-distribution%20(like%20normal%20but%20with%20heavier%20tails)%0A%20%20%20%20%23%20Interview%3A%20inverted%20lognormal%20(subtracting%20from%2010%20creates%20left-skew%20distribution)%0A%20%20%20%20worktest_scores%20%3D%20np.round(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20np.clip(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%205%20%2B%205%20*%20(rng.standard_t(df%3D2%2C%20size%3Dapplications.value)%20%2F%2010)%2C%200%2C%2010%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20worktest_scores%5B~passed_stage_1%5D%20%3D%200%0A%20%20%20%20first_interview_scores%20%3D%20np.round(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20np.clip(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2010%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20-%20np.round(rng.lognormal(mean%3D3%2C%20sigma%3D0.5%2C%20size%3Dapplications.value))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2F%2010%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%200%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20100%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20first_interview_scores%5B~passed_stage_1%5D%20%3D%200%0A%20%20%20%20stage_2_scores%20%3D%20np.round((worktest_scores%20%2B%20first_interview_scores)%20%2F%202%2C%201)%0A%20%20%20%20stage_2_cutoff%20%3D%20np.percentile(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20stage_2_scores%5Bpassed_stage_1%5D%2C%20100%20-%20second_stage.value%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20passed_stage_2%20%3D%20stage_2_scores%20%3E%3D%20stage_2_cutoff%0A%0A%0A%20%20%20%20%23%20STAGE%203%3A%20Final%20Interview%0A%20%20%20%20%23%20Normal%20distribution%20(candidates%20who%20reach%20here%20are%20generally%20strong)%0A%20%20%20%20final_interview_scores%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20np.clip(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20np.round(rng.normal(loc%3D10%2C%20scale%3D3%2C%20size%3Dapplications.value))%2C%200%2C%2020%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%2F%202%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20final_interview_scores%5B~passed_stage_2%5D%20%3D%200%0A%0A%20%20%20%20%23%20Select%20top%20candidates%20for%20hiring%20positions%0A%20%20%20%20selected%20%3D%20np.full_like(final_interview_scores%2C%20False%2C%20dtype%3Dbool)%0A%20%20%20%20selected%5Bfinal_interview_scores.argsort()%5B%3A%3A-1%5D%5B%3A%20hiring_positions.value%5D%5D%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20True%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Calculate%20total%20score%20(sum%20of%20all%20stages)%0A%20%20%20%20total_scores%20%3D%20stage_1_scores%20%2B%20stage_2_scores%20%2B%20final_interview_scores%0A%0A%20%20%20%20%23%20Create%20DataFrame%20with%20all%20candidate%20data%0A%20%20%20%20applications_df%20%3D%20pd.DataFrame(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Name%22%3A%20names%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Application%20Score%22%3A%20application_scores%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Resume%20Score%22%3A%20resume_scores%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22First%20Stage%20Score%22%3A%20stage_1_scores%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Selected%20First%20Stage%22%3A%20passed_stage_1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Work%20Test%20Score%22%3A%20worktest_scores%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22First%20Interview%20Score%22%3A%20first_interview_scores%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Second%20Stage%20Score%22%3A%20stage_2_scores%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Selected%20Second%20Stage%22%3A%20passed_stage_2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Final%20Interview%20Score%22%3A%20final_interview_scores%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Total%20Score%22%3A%20total_scores%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Hired%22%3A%20selected%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20applications_df%2C%20names%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(applications%2C%20applications_df%2C%20mo%2C%20names%2C%20np%2C%20pd)%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22Create%20sorted%20view%20and%20normalize%20scores%20for%20visualization.%0A%0A%20%20%20%20Generates%20rankings%20and%20percentiles%20for%20each%20scoring%20stage%20to%20enable%0A%20%20%20%20comparative%20feedback%20and%20ranking%20displays.%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%0A%20%20%20%20%23%20Create%20sorted%20view%20for%20database%20display%0A%20%20%20%20sorted_df%20%3D%20applications_df.sort_values(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Total%20Score%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Final%20Interview%20Score%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Second%20Stage%20Score%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22First%20Stage%20Score%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ascending%3DFalse%2C%0A%20%20%20%20).reset_index(drop%3DTrue)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Create%20normalized%20scores%2C%20percentiles%2C%20and%20rankings%20for%20each%20stage%0A%20%20%20%20normalized_df%20%3D%20pd.DataFrame(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Name%22%3A%20names%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22First%20Stage%20Score%22%3A%20np.round(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20applications_df%5B%22First%20Stage%20Score%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2F%20applications_df%5B%22First%20Stage%20Score%22%5D.max()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%204%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22First%20Stage%20Percentile%22%3A%20applications_df%5B%22First%20Stage%20Score%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.rank(pct%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.round(4)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22First%20Stage%20Position%22%3A%20applications_df%5B%22First%20Stage%20Score%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.rank(ascending%3DFalse)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.astype(int)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Selected%20First%20Stage%22%3A%20applications_df%5B%22Selected%20First%20Stage%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Second%20Stage%20Score%22%3A%20np.round(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20applications_df%5B%22Second%20Stage%20Score%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2F%20applications_df%5B%22Second%20Stage%20Score%22%5D.max()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%204%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Second%20Stage%20Percentile%22%3A%20applications_df%5B%22Second%20Stage%20Score%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.rank(pct%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.round(4)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Second%20Stage%20Position%22%3A%20applications_df%5B%22Second%20Stage%20Score%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.rank(ascending%3DFalse)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.astype(int)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Selected%20Second%20Stage%22%3A%20applications_df%5B%22Selected%20Second%20Stage%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Final%20Interview%20Score%22%3A%20np.round(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20applications_df%5B%22Final%20Interview%20Score%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2F%20applications_df%5B%22Final%20Interview%20Score%22%5D.max()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%204%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Final%20Interview%20Percentile%22%3A%20applications_df%5B%22Final%20Interview%20Score%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.rank(pct%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.round(4)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Final%20Interview%20Position%22%3A%20applications_df%5B%22Final%20Interview%20Score%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.rank(ascending%3DFalse)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.astype(int)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Hired%22%3A%20applications_df%5B%22Hired%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Total%20Score%22%3A%20np.round(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20applications_df%5B%22Total%20Score%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2F%20applications_df%5B%22Total%20Score%22%5D.max()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%204%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Total%20Percentile%22%3A%20applications_df%5B%22Total%20Score%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.rank(pct%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.round(4)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Total%20Position%22%3A%20applications_df%5B%22Total%20Score%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.rank(ascending%3DFalse)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.astype(int)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Select%20applicant%0A%20%20%20%20selected_applicant%20%3D%20mo.ui.slider(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20start%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20stop%3Dapplications.value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20step%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D52%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20include_input%3DTrue%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Select%20an%20application%20number%3A%20%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20normalized_df%2C%20selected_applicant%2C%20sorted_df%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(applications_df%2C%20normalized_df%2C%20selected_applicant)%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22Extract%20data%20for%20the%20selected%20applicant%20from%20raw%20and%20normalized%20views.%22%22%22%0A%0A%20%20%20%20sel_app%20%3D%20applications_df.loc%5Bselected_applicant.value%20-%201%5D%0A%20%20%20%20n_app%20%3D%20normalized_df.loc%5Bselected_applicant.value%20-%201%5D%0A%20%20%20%20return%20n_app%2C%20sel_app%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(applications%2C%20hiring_positions%2C%20mo%2C%20n_app)%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22Display%20Approach%201%3A%20Simple%20ranking%20and%20percentile%20statistics.%22%22%22%0A%0A%20%20%20%20approach_1_header%20%3D%20mo.md(rf%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Approach%201%3A%20Simple%20Statistics%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%0A%20%20%20%20approach_1_text%20%3D%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(rf%22Total%20applications%3A%20%7Bapplications.value%7D%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(rf%22Positions%20available%3A%20%7Bhiring_positions.value%7D%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22-%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20rf%22Applicant's%20rank%3A%20**%7Bn_app%5B'Total%20Position'%5D%20%2B%201%7D**%20(top%20%7Bhiring_positions.value%7D%20are%20selected)%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20rf%22Applicant's%20percentile%3A%20**%7Bn_app%5B'Total%20Percentile'%5D%3A.2%25%7D**th%20percentile%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D0%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20approach_1_header%2C%20approach_1_text%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(applications_df%2C%20mo%2C%20np%2C%20plt%2C%20sel_app%2C%20stats)%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22Display%20Approach%202%3A%20Distribution%20visualization%20with%20histogram%20and%20KDE.%0A%0A%20%20%20%20Shows%20the%20distribution%20of%20total%20scores%20across%20all%20applicants%2C%20with%20markers%0A%20%20%20%20for%20the%20selected%20applicant%20and%20hired%20candidates.%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%0A%20%20%20%20%23%20Color%20scheme%20for%20visualizations%0A%20%20%20%20hist_color%20%3D%20%22%238ecae6%22%20%20%23%20Light%20blue%20for%20histogram%0A%20%20%20%20hist_edge%20%3D%20%22%23023047%22%20%20%23%20Dark%20blue%20for%20edges%0A%20%20%20%20kde_color%20%3D%20%22%231f77b4%22%20%20%23%20Blue%20for%20KDE%20curve%0A%20%20%20%20marker_color%20%3D%20%22%23f93200%22%20%20%23%20Red%20for%20selected%20applicant%0A%20%20%20%20selected_color%20%3D%20%22%2306d6a0%22%20%20%23%20Green%20for%20hired%20candidates%0A%0A%20%20%20%20%23%20Create%20figure%20with%20histogram%20and%20KDE%0A%20%20%20%20_fig%2C%20_ax%20%3D%20plt.subplots(figsize%3D(8%2C%204))%0A%20%20%20%20_scores%20%3D%20applications_df%5B%22Total%20Score%22%5D.values%0A%20%20%20%20%23%20Plot%20histogram%20of%20score%20distribution%0A%20%20%20%20_ax.hist(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_scores%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20bins%3D30%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dhist_color%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20edgecolor%3Dhist_edge%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20linewidth%3D0.8%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20alpha%3D0.45%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20density%3DFalse%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Add%20KDE%20curve%20on%20secondary%20y-axis%20for%20density%0A%20%20%20%20_kde%20%3D%20stats.gaussian_kde(_scores)%0A%20%20%20%20_x_grid%20%3D%20np.linspace(_scores.min()%2C%20_scores.max()%2C%20200)%0A%20%20%20%20_ax2%20%3D%20_ax.twinx()%0A%20%20%20%20_ax2.plot(_x_grid%2C%20_kde(_x_grid)%2C%20color%3Dkde_color%2C%20linewidth%3D2.2)%0A%20%20%20%20_ax2.fill_between(_x_grid%2C%20_kde(_x_grid)%2C%20color%3Dkde_color%2C%20alpha%3D0.15)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Mark%20selected%20applicant%0A%20%20%20%20_ax.axvline(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sel_app%5B%22Total%20Score%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dmarker_color%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20linestyle%3D%22--%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20linewidth%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Applicant%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Mark%20hired%20candidates%20with%20vertical%20line%20segments%0A%20%20%20%20for%20idx%2C%20_score%20in%20enumerate(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20applications_df.loc%5Bapplications_df%5B%22Hired%22%5D%5D%5B%22Total%20Score%22%5D%0A%20%20%20%20)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_ax.plot(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B_score%2C%20_score%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B0%2C%20_ax.get_ylim()%5B1%5D%20*%200.25%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dselected_color%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20linestyle%3D%22--%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20linewidth%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20label%3Df%22Hired%20%7Bidx%20%2B%201%7D%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20_ax.set_xlabel(%22Total%20Score%22)%0A%20%20%20%20_ax.set_ylabel(%22Frequency%22)%0A%20%20%20%20_ax2.set_ylabel(%22Density%22)%0A%20%20%20%20_ax.set_ylim(bottom%3D0)%0A%20%20%20%20_ax2.set_ylim(bottom%3D0)%0A%20%20%20%20_ax.set_title(%22Distribution%20of%20Total%20Scores%22)%0A%20%20%20%20_ax.grid(axis%3D%22y%22%2C%20alpha%3D0.25)%0A%20%20%20%20_ax.legend(frameon%3DFalse%2C%20loc%3D%22upper%20right%22)%0A%20%20%20%20plt.tight_layout()%0A%20%20%20%20plt.show()%0A%0A%20%20%20%20%23%20Create%20markdown%20header%20and%20figure%20embed%0A%20%20%20%20approach_2_header%20%3D%20mo.md(rf%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Approach%202%3A%20Visual%20Statistics%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%0A%20%20%20%20approach_2_text%20%3D%20mo.md(rf%22%22%22%0A%20%20%20%20%7Bmo.as_html(_fig)%7D%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20approach_2_header%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20approach_2_text%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hist_color%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hist_edge%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20kde_color%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20marker_color%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20selected_color%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo%2C%20n_app%2C%20sel_app)%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22Display%20Approach%203%20summary%20text%20(distributions%20shown%20below).%22%22%22%0A%0A%20%20%20%20approach_3_header%20%3D%20mo.md(rf%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Approach%203%3A%20Descriptive%20Statistics%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%0A%20%20%20%20approach_3_text%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20mo.md(rf%22Total%20applications%3A%20%7Bapplications.value%7D%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20mo.md(rf%22Positions%20available%3A%20%7Bhiring_positions.value%7D%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20mo.md(%22-%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%23%20Stage%201%3A%20Application%20%2B%20Resume%20Scores%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Applicant%20status%3A%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2B%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Selected%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20sel_app%5B%22Selected%20First%20Stage%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%20%22Not%20selected%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(rf%22Applicant's%20rank%3A%20%7Bn_app%5B'First%20Stage%20Position'%5D%7D%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20rf%22Applicant's%20percentile%3A%20%7Bn_app%5B'First%20Stage%20Percentile'%5D%3A.2%25%7D%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D0%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%23%20Stage%202%3A%20First%20interview%20%2B%20Work%20Test%20Scores%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Applicant%20status%3A%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2B%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Selected%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20sel_app%5B%22Selected%20Second%20Stage%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%20%22Not%20selected%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20sel_app%5B%22Selected%20First%20Stage%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%20%22N%2FA%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Applicant's%20rank%3A%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2B%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%7Bn_app%5B'Second%20Stage%20Position'%5D%7D%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20sel_app%5B%22Selected%20First%20Stage%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%20%22N%2FA%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Applicant's%20percentile%3A%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2B%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%7Bn_app%5B'Second%20Stage%20Percentile'%5D%3A.2%25%7D%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20sel_app%5B%22Selected%20First%20Stage%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%20%22N%2FA%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D0%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%23%20Stage%203%3A%20Final%20Interview%20Scores%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Applicant%20status%3A%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2B%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Hired%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20sel_app%5B%22Hired%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%20%22Not%20hired%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20sel_app%5B%22Selected%20Second%20Stage%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%20%22N%2FA%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Applicant's%20rank%3A%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2B%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%7Bn_app%5B'Final%20Interview%20Position'%5D%7D%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20sel_app%5B%22Selected%20Second%20Stage%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%20%22N%2FA%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Applicant's%20percentile%3A%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2B%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%7Bn_app%5B'Final%20Interview%20Percentile'%5D%3A.2%25%7D%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20sel_app%5B%22Selected%20Second%20Stage%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%20%22N%2FA%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D0%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20return%20approach_3_header%2C%20approach_3_text%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20hist_color%2C%0A%20%20%20%20hist_edge%2C%0A%20%20%20%20kde_color%2C%0A%20%20%20%20marker_color%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20n_app%2C%0A%20%20%20%20normalized_df%2C%0A%20%20%20%20np%2C%0A%20%20%20%20plt%2C%0A%20%20%20%20selected_color%2C%0A%20%20%20%20stats%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22Display%20Approach%203%3A%20Three-panel%20visualization%20of%20scores%20at%20each%20stage.%0A%0A%20%20%20%20Shows%20normalized%20score%20distributions%20for%20each%20interview%20stage%2C%20comparing%0A%20%20%20%20selected%20vs.%20non-selected%20candidates%2C%20with%20KDE%20curves%20and%20selected%20applicant%20marker.%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%0A%20%20%20%20%23%20approach%203%20figures%0A%20%20%20%20approach_3_figures%20%3D%20%5B%5D%0A%0A%20%20%20%20%23%20Create%20three%20separate%20figures%2C%20one%20for%20each%20stage%0A%20%20%20%20for%20_idx%2C%20(col%2C%20pass_col%2C%20title)%20in%20enumerate(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22First%20Stage%20Score%22%2C%20%22Selected%20First%20Stage%22%2C%20%22Application%20%2B%20Resume%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Second%20Stage%20Score%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Selected%20Second%20Stage%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22First%20interview%20%2B%20Work%20Test%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22Final%20Interview%20Score%22%2C%20%22Hired%22%2C%20%22Final%20Interview%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_fig%2C%20_ax%20%3D%20plt.subplots(figsize%3D(8%2C%204))%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Get%20valid%20scores%20(%3E%200)%20for%20current%20stage%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_scores%20%3D%20normalized_df%5Bcol%5D%5Bnormalized_df%5Bcol%5D%20%3E%200%5D.values%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_%2C%20_bin_edges%20%3D%20np.histogram(_scores%2C%20bins%3D30)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Separate%20selected%20and%20non-selected%20candidates%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_scores_unselected%20%3D%20normalized_df%5Bcol%5D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(normalized_df%5Bcol%5D%20%3E%200)%20%26%20(~normalized_df%5Bpass_col%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D.values%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_scores_selected%20%3D%20normalized_df%5Bcol%5D%5Bnormalized_df%5Bpass_col%5D%5D.values%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_counts_unselected%2C%20_%20%3D%20np.histogram(_scores_unselected%2C%20bins%3D_bin_edges)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_counts_selected%2C%20_%20%3D%20np.histogram(_scores_selected%2C%20bins%3D_bin_edges)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Plot%20unselected%20candidates%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_ax.stairs(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_counts_unselected%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_bin_edges%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20fill%3DTrue%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dhist_color%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20edgecolor%3Dhist_edge%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20linewidth%3D0.8%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alpha%3D0.45%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Plot%20selected%2Fhired%20candidates%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_ax.stairs(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_counts_selected%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_bin_edges%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20fill%3DTrue%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dselected_color%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20edgecolor%3Dhist_edge%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20linewidth%3D0.8%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alpha%3D0.45%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Hired%22%20if%20title%20%3D%3D%20%22Final%20Interview%22%20else%20%22Selected%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Overlay%20KDE%20curve%20scaled%20to%20match%20histogram%20frequency%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_kde%20%3D%20stats.gaussian_kde(_scores)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_x_grid%20%3D%20np.linspace(_scores.min()%2C%20_scores.max()%2C%20200)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_kde_scaled%20%3D%20_kde(_x_grid)%20*%20len(_scores)%20*%20np.diff(_bin_edges%5B%3A2%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_ax.plot(_x_grid%2C%20_kde_scaled%2C%20color%3Dkde_color%2C%20linewidth%3D2.2)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_ax.fill_between(_x_grid%2C%20_kde_scaled%2C%20color%3Dkde_color%2C%20alpha%3D0.15)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_ax.set_xlabel(%22Normalized%20Score%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_ax.set_ylabel(%22Frequency%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_ax.set_title(title)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_ax.grid(axis%3D%22y%22%2C%20alpha%3D0.25)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Add%20vertical%20line%20for%20selected%20applicant's%20score%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_applicant_score%20%3D%20n_app%5Bcol%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_applicant_score%20!%3D%200%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_ax.axvline(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_applicant_score%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dmarker_color%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20linestyle%3D%22--%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20linewidth%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Applicant%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_ax.legend(frameon%3DFalse%2C%20loc%3D%22upper%20right%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20plt.tight_layout()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20plt.show()%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20Store%20html%20figure%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20approach_3_figures.append(rf%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%7Bmo.as_html(_fig)%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20approach_3_figures.append(mo.as_html(_fig))%0A%0A%20%20%20%20plt.tight_layout()%0A%20%20%20%20plt.show()%0A%20%20%20%20return%20(approach_3_figures%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20applications%2C%0A%20%20%20%20approach_1_header%2C%0A%20%20%20%20approach_1_text%2C%0A%20%20%20%20approach_2_header%2C%0A%20%20%20%20approach_2_text%2C%0A%20%20%20%20approach_3_figures%2C%0A%20%20%20%20approach_3_header%2C%0A%20%20%20%20approach_3_text%2C%0A%20%20%20%20first_stage%2C%0A%20%20%20%20hiring_positions%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20second_stage%2C%0A%20%20%20%20selected_applicant%2C%0A%20%20%20%20sorted_df%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22Assemble%20the%20app%20UI%20with%20three%20tabs%20for%20different%20feedback%20approaches.%22%22%22%0A%0A%20%20%20%20%23%20Parameters%20tab%3A%20simulation%20controls%20and%20candidate%20database%0A%20%20%20%20tab1%20%3D%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%23%23%20Simulation%20parameters%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20applications%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20first_stage%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20second_stage%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hiring_positions%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%23%20Generated%20application%20database%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.as_html(sorted_df)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22*Note%3A*%20Selection%20is%20based%20on%20Final%20interview%20score.%20Total%20score%20is%20calculated%20for%20sharing%20with%20applicants.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Approach%201%20tab%3A%20simple%20ranking%20statistics%0A%20%20%20%20tab2%20%3D%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20approach_1_header%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20selected_applicant%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20approach_1_text%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Approach%202%20tab%3A%20visual%20distribution%20with%20applicant%20marker%0A%20%20%20%20tab3%20%3D%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bapproach_2_header%2C%20selected_applicant%2C%20approach_1_text%2C%20approach_2_text%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Approach%203%20tab%3A%20descriptive%20statistics%20and%20three-panel%20distribution%0A%20%20%20%20tab4%20%3D%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20approach_3_header%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20selected_applicant%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20approach_1_text%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20approach_3_text%5B0%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20approach_3_figures%5B0%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20approach_3_text%5B1%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20approach_3_figures%5B1%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20approach_3_text%5B2%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20approach_3_figures%5B2%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D2%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%23%20Create%20tabbed%20interface%0A%20%20%20%20tabs%20%3D%20mo.ui.tabs(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Parameters%22%3A%20tab1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Approach%201%22%3A%20tab2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Approach%202%22%3A%20tab3%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Approach%203%22%3A%20tab4%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(tabs%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo%2C%20tabs)%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22Display%20the%20main%20app%20interface.%22%22%22%0A%0A%20%20%20%20mo.md(rf%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20Rethinking%20Application%20Feedback%0A%0A%20%20%20%20%7Btabs%7D%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A